製造業向けデータ活用(BI)ソリューション 現場に合わせて見える化を実現
データ活用からはじめるモノづくり現場のDX 現場に合わせて見える化を実現
~実現までNTTテクノクロスがサポートします!~
製造業におけるDXの具体的な取り組みとしては、
設計〜製造〜出荷〜販売〜サポートにいたるデータの一元管理、収集・蓄積したデータの活用と共有化、
AIやRPAを活用した自動化・省力化・業務支援などが考えられます。
とりわけデータ活用と共有化においては、データアナリストでなくてもわかりやすく活用できる「見える化」によって、さまざまな現場が適切なアクションを起こせるようになります。
この記事では、製造業の経営部門、工場管理者、生産ラインそれぞれの立場に合わせて「見える化」を実現することがどのようなメリットをもたらすのかをご紹介します。
企業・組織の見える化
ビジネスデータを収集・分析・見える化することは、経営部門や現場部門の意思決定を効果的にサポートする方法です。
しかし、どのようなデータを集めるか、どのように見える化するかは、目的や課題に応じて異なります。
売上や利益の予実分析
予算と実績の差異を把握し、経営判断のスピードアップや業績の改善に役立てるためには、売上や利益などの財務データを集める必要があります。BIツールでは、これらのデータをダッシュボードやグラフで見える化し、時系列や部門別、商品別などの切り口で分析できます。
顧客や市場の分析
顧客のニーズや満足度、市場の動向や競合の状況を把握し、効果的な販売や営業戦略を立てるためには、顧客や市場に関するデータを集める必要があります。BIツールでは、これらのデータをABC分析やOLAP分析、データマイニングなどの手法で分析し、顧客のセグメントや優先順位、購買パターンや行動履歴などを見える化できます。
在庫や生産の分析
在庫の最適化や生産の効率化、品質の向上やコストの削減を実現するためには、在庫や生産に関するデータを集める必要があります。BIツールでは、これらのデータを在庫分析やシミュレーションなどの機能で分析し、在庫の推移や在庫量、生産計画や工程管理、品質管理などを見える化できます。
工場の見える化
工場経営に関わるデータを収集・分析して見える化することにより、製造業者は、
製造プロセスの改善、品質・生産性の向上、コスト削減、リスク低減など、多くのメリットを得ることができます。
製造プロセスの改善
製造プロセスに関するデータを収集することで、製造プロセスの改善、品質・生産性の向上、製造コストの削減といった効果が期待できます。生産データには、生産ラインの稼働状況、生産量、生産時間、不良品数、生産設備の稼働状況などが含まれます。
品質の向上
製品の品質に関するデータを収集することで、製品の不良率や不良発生の原因を把握し、品質の向上に役立ち、ひいては顧客満足度の向上にもつながります。品質データには、製品の不良率、不良品の種類、不良品の原因、品質検査の結果などが含まれます。
在庫最適化
在庫に関するデータを収集することで、在庫コストの削減や在庫回転率の向上など、在庫の最適化に役立ちます。在庫データには、在庫量、在庫回転率、在庫の種類、在庫の場所などが含まれます。
生産計画の改善
製品の販売に関するデータを収集することで、需要予測の精度を向上させ、生産計画はもちろん、販売戦略の改善に役立ちます。販売データには、販売数量、販売金額、販売地域、販売チャネルなどが含まれます。
人材活用の最適化
勤務状況、スキル、目標到達度などの人事系データを活用することで、人材配置の最適化、適正な評価と人材育成、定着率の向上などに役立てることができます。
生産ラインの見える化
IoTデバイスとBIを組み合わせて活用することで、生産ラインの監視や改善に役立つデータを収集・分析できます。
例えば、生産ラインの稼働状況や停止時間、サイクルタイム、装置の稼働状況などを収集・分析・可視化し、
適切なしきい値を設けてアラートを発信することにより、
生産性の向上、保守業務の効率化、品質向上、コスト削減などの効果を得ることができます。
生産ラインの稼働状況の可視化
生産ラインの稼働状況をリアルタイムで可視化することで、生産ラインの状況を把握し、生産性の向上を図ることができます。
機械設備の異常検知
機械設備の異常を早期に検知し、メンテナンスのタイミングを最適化することで、故障の発生を防ぎ、生産性の向上を図ることができます。
生産ラインの効率化
生産ラインのデータを分析し、生産ラインのボトルネックなどを特定することで、生産ラインの効率化を図ることができます。