レポートの作成画面を開き、以下のように日別の売上状況が分かる集計表を作成します。

カラム(列)：購買日、購入金額(合計)
集計表では推移や傾向が分かりづらいので、グラフにしてみました。

グラフにすることで該当期間中の日別の売上金額の推移が視覚的に捉えることができます。
例えば高い日は「○○キャンペーンを実施した」、低い日は「天候が悪かった」など、それぞれの要因を探ることで売上に効果のある施策、現状を改善するための施策のヒントが得られるはずです。

次に、粒度を変えて曜日別の売上集計グラフを作成してみました。

週の中で火曜日の売上が特に低いことが分かります。火曜日の売上アップのために、火曜日を中心としたキャンペーンやタイムセールなどの施策を企画してみるのも一手です。
その他、粒度を時間帯別に集計してみると、さらに細かい傾向が発見できるかもしれません。

売上だけでなく客人数や購入点数などとの相関関係を探ってみることによって、よりピンポイントで訴求力のある施策の立案に役立ちます。

また、前年同月や前週同日との売上比較も売上の伸び率、売上予測などの状況把握に効果的です。

続いて商品別の売上金額のランキングと、売上比率のグラフを作成しました。

売れ筋商品や上位３商品で売上の４割を占めることが分かります。売上だけでなく販売数で分析し、さらに詳細な傾向を探ってみると良いと思います。分析によって得られた売れ筋商品の傾向から、新しい商品企画のヒントにつなげることができます。

さらに、客層を性別、年代で分類し、年代別の売上、性別の売上グラフを作成しました。

年代別のグラフからは、30代の客層が一番多いことが分かります。さらに、どの年代においても男性のほうが売上が高いことが分かります。性別のグラフからは２０代、３０代の男性の売上が全年代の女性の売上を超えていることが分かります。売上額だけでなく購入数や来店数を分析し比較することで、まだ見えていない傾向が掴めるかもしれません。分析結果と、自社の販売コンセプトを照らし合わせ、ターゲットとすべき客層と、それに合わせた商品企画やキャンペーン企画の検討に役立てることができます。
このように、さまざまな売上分析から得られたヒントによって、狙いを定めたプロモーションの検討へつなげることができると思います。

ぜひ、お試しください！

ご参考：
Yellowfinを使って売上分析レポートの作成方法については【第一回】事前準備編を参照ください。