コールセンター向けAI分析
ソリューション
音声認識データ活用できていますか？
音声認識は導入したけれど
どう活用したらいい？
お客様の声を
分類するのに時間がかかる
FAQがあるのに
呼量が減らないのはなぜ？
次にどうするべきか
具体的に
⾒えてこない
ご活用ください!!
音声認識データや応対履歴等、コールセンター
データを活用し、お客様の声を定量的に分析・予測
次に取るべきアクションをアドバイス
するソリューションです
- 音声認識データ
- 公開FAQデータ
- 応対履歴データ
- 購買データ
InsightViewerなら、分析結果を前に迷うことがありません
特長
お客様予測リストの提示
特長
わかりやすい解説
特長
次のアクションを提案
活用シーン：FAQ改善公開FAQ改善で呼量削減
STEP
音声認識データからQAを抽出
どのようなQAが多いか可視化します。
STEP
お問い合わせを公開FAQを軸に分析
改善候補のFAQを提示します。
STEP
解説とFAQ改善案の自動作成
活用シーン：お客様の声の分析感謝/不満の声の抽出と要因の解説
STEP
声の抽出
STEP
分類と要因分析
STEP
可視化と結果の解説
活⽤シーン：クロスセル・アップセルオプションサービス加⼊者予測
STEP
加入者予測
STEP
ペルソナ作成
STEP
コールスクリプト案
コールセンターでのAI活用なら、どんなことでもお気軽にご相談ください。
NTTテクノクロスは、AIや音声認識はもちろん、
コールセンターでの実績・ノウハウも豊富です。
コールセンター向けソリューションのラインナップも充実。
コールセンターのお悩みをまとめて解決します。
お気軽にご相談ください！
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豊富な
導入実績
導入実績
コールセンター
業務を熟知
業務を熟知
充実した
ラインナップ
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