通常のビジュアルテストは、計画、設計、実行、キャプチャ、比較、確認のステップで実施します。AIspectorでは、設計〜比較をAIを活用することで自動化することができ、工数を大幅に削減することが可能です。

キャプチャした画面の比較にもAIを活用し、差分を判定。ログイン日時などの動的コンテンツは差分とせずに除外。さらに、差分を言語化して重要度を判定、確認対象を絞り込みやすくなり、効率的なチェックが可能になります。

オンプレミス型で動作するAIspectorは、企業のテスト環境やポリシーに合わせて柔軟な構成を組むことが可能です。利用するLLM（大規模言語モデル）^※についても、クラウド型、ローカル型を含めて様々なタイプに対応しています。特にローカルLLMを利用すれば、外部ネットワークにデータを一切出さずに自社のセキュアな環境でAI処理が完結します。リリース前の情報や機密性の高い社内データなど、厳密なセキュリティが求められるプロジェクトでも、情報漏洩のリスクなく安全にAIを活用できます。

※ LLM（大規模言語モデル）とは、膨大なテキストデータを学習し、人間のように自然な言葉を操るAI技術です。文章の生成、要約、翻訳、対話など幅広いタスクに対応可能で、ChatGPTやGeminiなどが代表例です。

あらかじめ設定した基準で微小な違いを自動的に許容し、人の目に近い感覚でチェックする「スマート近似比較」機能を搭載しています。目視レベルの差異を効率よく確認したい場合に最適です。一方で、1ピクセル単位の厳密な一致が求められる検証には「ピクセル比較」を活用できます。
これら2つの比較方法は、ボタンひとつで簡単に切り替えが可能。柔軟に使い分けることで、効率重視のテストから厳格な品質チェックまで、幅広い検証ニーズに1ツールで対応できます。

マニュアル、帳票類など、PDFで作成されたドキュメントの差分を自動で比較できる機能です。目視では見落としがちな文字の変更箇所も、AIspectorがスピーディーかつ確実に見つけ出します。