統合データを用いて
一人ひとりに合った
「パーソナルレコメンド」を実現

ShowBeeとは?

ShowBeeとは、顧客情報・購買履歴などからレコメンド情報を分析し、ECサイトを利用する消費者にECサイト上でレコメンド情報を提示したり、メールマガジンでもレコメンド情報を発信できるサービスです。
このレコメンド情報は従来のレコメンドに、消費者の購買サイクル・購買確率などを分析するアルゴリズムを追加することで、これまで見落としていた商品を気付かせたり、再購入のタイミングに合わせてアプローチできることが特長です。

4つのポイント

一人ひとりに合わせたレコメンドを実現

複数のレコメンドエンジンを組み合わせることで、消費者一人ひとりに合ったレコメンドを実現します。
また、ECサイトとメールマガジンでのレコメンドを分けることなく統一的に管理することができます。

タグを埋め込むだけで簡単に導入

既存のECサイトに指定タグを埋め込むだけで始めることができます。
メールマガジンへの埋め込みも弊社スタッフが丁寧にサポートします。

NTT研究所で開発された技術を採用

特許取得済みエンジンを複数採用して、レコメンド情報を分析します。
従来のレコメンドに加え、消費者の購買サイクル・購買確率の分析や、複数の商品カテゴリを横断したレコメンドをご提供します。

事例:売上げの内レコメンドが1割貢献

トライアル運用において、過去の売れ筋商品の堀返しに成功!
プロモーションの効果をレコメンドで継続させる効果がありました。

導入事例

札幌テレビショッピング 様


既存のECサイトを高度化し、チャネル横断の施策を実現!


価格

初期導入費 ¥200,000(税別)~
月額利用料 ¥200,000(税別)~

※ オプション等別途ご相談

用語解説

*: パーソナルレコメンデーション技術

 NTTサービスエボリューション研究所が開発した、消費者行動に基づいてモデリングを統計的に行う技術。本サービスは、商品のレコメンデーションを実現するために、パーソナルレコメンデーション技術の以下3つの特許を利用しています。

  1. (1) 属性(商品カテゴリなど)と商品を同時にクラスタリングする技術を用いて、レコメンデーションの枠に多様なカテゴリの商品をひとり一人にあわせて決定することが出来る技術。
  2. (2) 属性や商品ごとの購買サイクルをモデリングする技術を用いて再利用の確率が高いものをレコメンデーションに利用できる技術。
  3. (3) 閲覧による購買確率の変動をモデリングする技術を用いて閲覧した商品の中から購買確率が高いものをレコメンデーションに利用できる技術。

*「ShowBee」はNTTテクノクロス株式会社の商標または商標登録です。

* 記載されている商品名・会社名などの固有名詞は一般に該当する会社もしくは組織の商標または登録商標です。

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